0 引言

空间运输联系规律的研究对区域经济分析和交通规划具有重要的意义和参考价值。它不仅能够识别不同区域的开放性以及区域间的联系方向、强弱和特征，还能为生产力的空间布局与分工协作提供科学依据。张文尝等[1-2]提出了运输联系的生成、增长、分布、交流等基本规律，并对我国的空间运输联系进行了实证分析；李斌与陈太政[3-4]利用运输联系强度模型和基于GIS的方法，对河南省公路客运空间运输联系强度进行了模拟，揭示了空间相互作用规律；张建松等[5]分析了辽宁省公路货运的生成、演变、分布、交流特征；郭建科等[6]将城市流模型改造为城市货运外向服务功能模型，揭示货运外向服务功能在中国城市体系中的空间分布规律和等级结构。

黑龙江省作为我国公路运输的末端省份，仅与两省相邻，省际的交流要弱于其他省份，省内各城市之间的交流分布特点也将有所不同。本文将依托2013年交通运输业经济统计专项调查获得的运输OD样本数据开展研究，探讨黑龙江省各地市间公路客货运的生成规律和特点。

1 研究模型及数据

1.1 运输联系强度模型

运输联系强度模型[7]是从系统角度出发，根据运输OD资料，并考虑到交流的双向性建立起来、用来评价区域间关联强弱的定量模型，主要反映的是区域间的相对联系程度。其关系式为：

式中：Hij为区域i与区域j间客流联系强度；Oij为区域i到j的运输量；Dij为区域j到i的运输量；Oi，Oj分别是区域i和区域j的输出量；Di，Dj分别是区域i和区域j的客流输入量；α为标准化系数，使不同区域间联系具有可比性。

这一指标仅反映区域间的相对联系程度，所研究区域构成这样一个集合：每个区域相对独立，即不重叠也不包含，至多相邻。值越大，说明区域i和区域j之间的交流联系越密切。反之，两个区域之间的交流联系就越弱。

1.2 数据来源

在2013年交通运输业经济统计专项调查中，黑龙江省共调查1557辆营业性客车和6072辆营业性货车，通过调查车辆运输的起终点信息，推算获得全省14个地市之间营业性客货运输量的OD矩阵，本文基于该OD矩阵开展运输联系规律分析。

2 联系强度值分析

2.1 公路客运

2.1.1 各地市与省外联系强度值分析

以黑龙江省14个地市与外省之间的公路客运OD流量数据为基础，根据运输联系强度模型,经标准化处理，计算所得的黑龙江省地市间公路客运联系强度数值如图1所示。

图1 黑龙江省各地市与外省客运联系强度

从各地市与外省的联系强度值上看，哈尔滨市达到0.208，远高于其他地市，可以看出，哈尔滨作为省会城市，又靠近南部，凭借地域优势和经济核心地位，与外省的交流密切程度也远高于其他地市。其次为齐齐哈尔市、大庆、牡丹江三地市，为第二阶梯地市，在0.04以上，这三个地市由于地理位置因素，处于南部，临近其他地市，所以也是和外省市密切交流的地市。

2.1.2 地市间联系强度值分析

以黑龙江省14个地市间的公路客运OD流量数据为基础，根据运输联系强度模型，经标准化处理，计算所得的黑龙江省地市间公路客运联系强度矩阵如图2所示。

图2 黑龙江省地市间客运联系强度

从强度上看，哈尔滨和大庆之间联系最为紧密，客运联系强度为0.207，其次为哈尔滨和绥化之间以及绥化和大庆之间；从地理区位上看，三地市互相毗邻；从经济发展上看，三地市的经济发展水平也均居于全省前列，因此在客运的交流强度上也较强，联系十分紧密。

从各地市总的联系强度上看，哈尔滨市的总联系强度最高，达到了0.237，在全省总的联系强度中占据了近1/3，表明了其是全省公路客运辐射中心，辐射范围也覆盖了全省各个地市。主要原因是哈尔滨市作为全省省会城市，处于全省政治、经济的核心地位，同时在地理位置上也位于黑龙江省南部，更接近于外省，在承接中转方面发挥了重要作用。各地市客运联系强度示意图见图3。

图3 黑龙江省客运联系强度示意图

2.1.3 客运空间距离衰减规律

以完成跨地市运输公路客运样本车辆的交流量为基础数据，以20km为间隔计算运输距离与交流运输量的关系，可得图4。从图4中可知，地市之间的公路客运在空间上的相互作用受距离影响十分显著，并且呈现距离衰减规律。

文章来源：《黑龙江医学》 网址: http://www.hljyxzzs.cn/qikandaodu/2020/0806/497.html