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黑龙江省政协委员袁重胜:挖掘高校生物医学大

来源:黑龙江医学 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2022-01-22 04:35

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【摘要】中新网黑龙江新闻1月22日电(记者 刘锡菊)22日,中国人民政治协商会议黑龙江省第十二届委员会第五次会议开幕。黑龙江省政协委员袁重胜提出,充分挖掘高校生物医学大数据平台资源

中新网黑龙江新闻1月22日电(记者 刘锡菊)22日,中国人民政治协商会议黑龙江省第十二届委员会第五次会议开幕。黑龙江省政协委员袁重胜提出,充分挖掘高校生物医学大数据平台资源,助推龙江发展。

人类重大复杂疾病分子生物医药学数据,已经成为疾病和生命科学研究的核心资源,是关乎国家持续发展、国人生存健康的重要战略资源,对生物医学大数据的分析与应用已成为当前国内外极具挑战性的问题。

袁重胜认为,高校作为黑龙江省经济发展中科技支持和人才支撑的中坚力量,必然与黑龙江省经济建设发展新常态同步转换。然而,经调研,黑龙江省在生物医学大数据方面还存在着缺乏统一标准、数据孤岛、缺乏统一平台体系等问题,在很大程度上滞后了龙江生物医学大数据的发展。为此,他建议,应深入挖掘高校生物医学大数据平台资源,建立省级平台助推龙江发展。

哈尔滨医科大学生物信息科学与技术学院立足生命组学大数据等国际前沿,紧跟国家大健康战略引领,是国家生物信息学教育的开创者之一,是国内规模较大、实力强劲的从事生物信息学与生物医学大数据教学和科学研究单位。该学院所搭建的生物信息大数据平台通过软硬件相结合的方式,打造一个集分子组学大数据分析、生物医药数据挖掘和大数据在生物医药领域应用的一站式平台,为龙江精准医疗发展、组学研究、生物信息学和相关学术研究提供了支持。学院逐步建成复杂疾病多组学(基因组、表观组、转录组、调控组等)大数据资源中心,基于生物分子生物网络分析、疾病风险通路识别技术、高通量药物分子靶标筛选技术和药物基因组分析等生物信息综合分析技术构建了复杂疾病分子机制研究系统,从而锁定复杂疾病进程中关键节点,基于生物标志物识别、疾病分型与辅助诊断分析、生物信息融合分析技术和药物敏感分析等建立了复杂疾病个性化风险评估体系。学院开发了具有自主知识产权的生物医学大数据分析软件近20个,开发国际化、一体化、简便化的生物医学大数据分析平台近60个,其中细胞分子标志物资源平台CellMarker,被《Genomics, Proteomics& Bioinformatics》期刊评选为2019年度“中国生物信息学十大科学进展”。目前所开发的生物医学系列大数据平台受到来自全球100多个国家和地区的临床与基础研究人员累计近百万次的访问。袁重胜建议黑龙江省政府在政策、人才和资金方面给予支持,将其打造成省级平台。

袁重胜认为,打造集多体系生物医学大数据平台,将助力龙江生物医药产业的快速发展。鼓励高校依托政府和科研力量,克服临床信息和组学数据日益增长难以融合贯通的挑战,加强具有实用价值的软件工具和医学大数据分析平台建设。加强基础硬件设施投入和软件设施研发,建成黑龙江省一流的精准医学大数据计算分析服务平台,实现先进的数据存储与软件计算架构;开发精准医学大数据分析、计算、可视化软件工具,实现精准医学大数据应用功能研发,通过松耦合的方式集成在平台中,用于临床数据与精准医疗基因组数据的汇交展示,促进生物医学健康大数据知识提取与挖掘,为疾病早期检测、预防和治疗、个体化用药转化等相关产业化提供理论依据。

此外,他提出,建立精准医学大数据平台,将推动龙江临床诊疗迈向精准化与智能化。坚持产学研一体化,基于生物信息大数据平台资源,融合“应用研究—技术开发—产业化应用—企业孵化”科技创新链条,构建分子诊断、分型、预后、复发与转移标志物、药物靶标筛选和治疗敏感性监测解决方案,构建精准医学大数据平台,推动具有创新性和独立知识产权的诊断试剂盒等专利产品的面世,促进科研成果在黑龙江省临床应用的精准化与智能化。

袁重胜提出,建成生物医学大数据相关的产业群,树立全国生物医学大数据产业的标杆。目前全国各省生物医学大数据产业方兴未艾,黑龙江省要抓住生物医学大数据研究成果转化的机遇,坚持同步研发、交叉融合开发模式引领战略性新兴生物医学大数据相关产业快速发展,率先建成生物医学大数据相关的产业群,最终实现以研究带动标杆产业发展,助推龙江跨越式发展。(完)

文章来源:《黑龙江医学》 网址: http://www.hljyxzzs.cn/zonghexinwen/2022/0122/2230.html

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